Heterogeneous pore-scale model analysis of micro-patterned PEMFC cathodes
Journal of Power Sources, 556, 232507(2023)
https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2022.232507
Ionic conductivity prediction model for composite electrodes and quantification of ionic conductivity reduction factors in sulfide-based all-solid-state batteries
Journal of Energy Storage, 58, 106279 (2023)
https://doi.org/10.1016/j.est.2022.106279
International Symposium of Chemical Engineering (ISChE2022)
日時：2022年12月3日(土)
場所：福岡県中小企業振興センター
演題(英語口頭発表)：
Prediction of Agglomeration behavior in Polymer Electrolyte Fuel Cell Catalyst Inks by Numerical simulation ( Yuki Saito, So Magnus, and Gen Inoue)
Construction of an in-plane anomalous current estimation technique using modeling and machine learning (Yuki Mori, Chiyuri Komori and Gen Inoue)
日時：2022年12月2日（金）
場所：I-siteなんば，大阪
演題：全固体電池電極の数値シミュレーション
日時：2022年11月8日(火)～10日(木)
会場：福岡国際会議場
［2B10］ 全固体電池のDEMによる応力分布解析とネットワークモデルによる輸送解析の連成 （井上元、矢野振一郎、宗マグヌス）
［2F12］ Microscale simulation of catalyst layer degradation in polymer electrolyte fuel cell (THI DUNG PHAM, Magus So, Agnesia Permatasari, Gen Inoue)
［1E24］ Simulation of intercalation induced expansion and fragmentation in all-solid state battery anodes (Magnus So, Shinichiro Yano, Agnesia Permatasari, Thi Dung Pham, Gen Inoue)
The Electrochemical Society 242nd ECS Meeting
日時：２０２２年１０月９日～１３日
会場：米国アトランタ/オンライン動画配信発表
令和４年度 第１回機能性フレキシブルとインクジェット技術分科会
日時：２０２２年９月２６日（月） １３：３０～１６：２５
会場：Microsoft Teamsによるオンライン会議
「インクジェット技術を用いた燃料電池触媒層の構造設計と理論検証」
Identifying Parameters from Discharging and Relaxation Curves of Lithium-Ion Batteries Using Porous Electrode Theory
Journal of Chemical Engineering of Japan
Vol. 54, No. 5, pp. 207-212
Gen Inoue, Hiroki Mashioka, Naoki Kimura, Yoshifumi Tsuge
(Kyushu University)
https://www.scej.org/jcej/outstanding.html
2022年9月15日（化学工学会第53回秋季大会式典）受賞
化学工学会第53回秋季大会
2022.9.14(水) ～9.16(金)
信州大学 長野(工学)キャンパス / オンライン
http://www3.scej.org/meeting/53f/
ST-23 電池・エネルギー変換デバイスの新展開（ポスター発表部門） ＜オンライン＞
http://www3.scej.org/meeting/53f/prog/session_ST-23.html
PA320 モデリング・機械学習による面内異常電流推定技術の構築
(九大院工) ○(学)森 雄輝・ (学)小森 千有里・ (正)井上 元